Аналитик данных (Middle)
В команде коммерции будете строить отчётность и прогнозы по каналам привлечения и продаж, анализировать конверсии и отток, искать точки роста и поддерживать продажи данными для увеличения выручки и удержания мерчантов.
ГрейдMiddle
Опыт1–3 года
Стек
PythonpandasSQLвизуализация данныхавтоматизация данных
Задачи
- •Анализ воронки от лида до подключённого мерчанта и конверсий по этапам
- •Поддержка и подготовка отчетности коммерческого блока по выручке и маржинальности
- •Построение планов и прогнозов, разбор отклонений и декомпозиция причин
- •Анализ оттока и рисков потери крупных мерчантов
- •Поиск точек роста продаж и подготовка инсайтов для отдела продаж
- •Взаимодействие со стейкхолдерами и защита аналитических выводов
Обязательно
- •Опыт в аналитике 1–3 года
- •Отличное знание SQL и оптимизация сложных запросов
- •Владение Python для анализа: pandas, автоматизация расчётов
- •Навыки визуализации данных
- •Понимание unit‑экономики и метрик B2B‑воронки (CAC, LTV, конверсии)
- •Умение работать со стейкхолдерами и доводить задачи до результата
Будет плюсом
- •Опыт в финтехе, платежах или эквайринге
- •Понимание работы транзакционных продуктов
- •Опыт с системами мотивации продаж и расчётом бонусов
- •Знание аналитики кросс‑продаж и партнёрских продуктов
- •Опыт наставничества или ревью работ коллег