СберAI Researcher (Рекомендательные системы)
гибрид, Москва
Команда рекомендаций Центра практического ИИ ищет исследователя для разработки и внедрения методов RecSys и DL: разработка алгоритмов, обучение трансформерных моделей на последовательностях, поддержка open‑source фреймворка и публикации научных результатов; результаты применяются в продуктах банка и партнёров
ГрейдMiddle
Опыт1–3 года
Стек
PythonPyTorchTransformerspytorch-lightningnumpypandaspolarsscikit-learnRePlayHydraClearMLMlflowW&BNeptunegit
Задачи
- •разработка и поддержка библиотеки RePlay для рекоммендеров
- •исследование и улучшение алгоритмов рекомендательных систем
- •разработка и обучение трансформерных моделей для последовательных данных
- •проведение воспроизводимых ML-экспериментов и их внедрение в продукты
- •подготовка и публикация научных статей и выступления на конференциях
Обязательно
- •опыт работы от 2 лет в области RecSys / DL / NLP
- •написание читаемого и структурированного кода на Python
- •опыт разработки и обучения моделей с PyTorch и PyTorch-Lightning
- •знание numpy, pandas, polars, scikit-learn и transformers
- •умение организовывать воспроизводимые ML-эксперименты (Hydra, ClearML, Mlflow, W&B, Neptune)
- •знание ключевых рекомендательных подходов и методов оценки
- •умение работать с git и воспроизводить научные статьи
Будет плюсом
- •опыт участия в ML-соревнованиях и хакатонах
- •опыт написания научных статей и публикации
- •понимание современных LLM и LLM-агентов
