Вакансии в Яндексе — 365 предложений

365 вакансий от 1 компании · обновлено 17 октября

Логотип Яндекс

Города: Алматы, Белград, Екатеринбург, Казань, Минск, Москва, Нижний Новгород, Новосибирск

Основные языки: Python, C++, Go, Kotlin, Java, Swift

Карьерный сайт компании
Стек в вакансиях:PythonC++Фреймворки потоковой обработки данныхKV-storageMapReduceJavaSpring BootKubernetes
Специализация
Выберите специализацию
Стек / направление
Выберите стек
Город
Выберите город
Компания
Яндекс
365 вакансий в 1 компании
ЯндексЯндекс

Разработчик в команду построения поисковой базы

C++Фреймворки потоковой обработки данныхKV-storageMapReduce

Сервисы потоковой обработки для основной поисковой базы

офис, гибрид, Москва
ЯндексЯндекс

Разработчик на Java/Kotlin в службу серверных технологий BDUI Городских сервисов

JavaSpring BootKubernetesDocker

Сервисы и инструменты для генерации и валидации серверных UI‑контрактo

Опыт: 3–6 лет
ЯндексЯндекс

Менеджер продукта монетизации в Яндекс Путешествия

Монетизация продаж отелей и апартаментов на платформе

Опыт: от 3 лет
ЯндексЯндекс

ML-разработчик в Ритм

PythonPyTorchC++Transformers

Сервисы рекомендаций и лента персонализированного контента

офис, Москва
ЯндексЯндекс

Growth-продакт‑менеджер в Сейвы

Рост и активация пользователей накопительных продуктов Сейвы

Опыт: 1–3 года
офис, Москва
ЯндексЯндекс

Архитектор / технический пресейл в Yandex Cloud Security

Интеграция и внедрение CNAPP Security Deck в облачной инфраструктуре

Опыт: от 3 лет
ЯндексЯндекс

LLM‑разработчик персонализации в Плюс Фантех

Python

Сервисы пользовательского профиля и LLM‑памяти

ЯндексЯндекс

Инженер по инфраструктуре и эксплуатации бизнес-приложений

LinuxLXCPostgreSQLTerraform

Инфраструктура для ERP, финансовых и учётных систем

ЯндексЯндекс

Консультант-аналитик Axapta в Маркет

Microsoft Dynamics AX 2012 R3Microsoft Dynamics 365 Finance & OperationsTransact-SQLEDI

Развитие и сопровождение учётных процессов в Microsoft Dynamics AX

Опыт: от 3 лет
ЯндексЯндекс

ML-разработчик в группу разработки рекомендательных систем

PythonLLMРаспределённое обучениеGPU

Инструменты и агенты для автоматизации ML-экспериментов