ЯндексML-разработчик в группу разработки рекомендательных систем
Команда развивает генеративные рекомендательные модели и инструменты для воспроизводимых экспериментов: от подготовки данных и распределённого обучения на GPU до онлайн-дообучения и доставки весов в прод. Роль фокусируется на автоматизации исследовательского цикла и создании среды исполнения агентских сценариев.
Стек
PythonLLMРаспределённое обучениеGPUподготовка данныхинференсавтоматическое тестирование
Задачи
- •Проектировать и внедрять агенты для автоматизации офлайн-исследований и экспериментов
- •Автоматизировать постановку, запуск и валидацию серий обучений и сравнений с бейзлайнами
- •Определять контракты между компонентами пайплайна и реализовывать автоматическую верификацию конфигураций
- •Строить среду исполнения для агентских сценариев: логирование, контроль, воспроизводимость и откат
- •Разрабатывать аналитику для обнаружения аномалий и подготовки интерпретаций результатов
Обязательно
- •Опыт работы с LLM и интерес к агентским сценариям и кодогенерации
- •Понимание ML-пайплайна: подготовка данных, обучение, валидация, выкатка и инференс
- •Уверенное владение Python и написание надёжного кода
- •Умение разбираться в чужом коде и предлагать архитектурные улучшения
Будет плюсом
- •Опыт обучения или интеграции генеративных моделей в рекомендательные системы
- •Опыт работы с распределёнными вычислениями и большими данными
