ЯндексLLM‑разработчик персонализации в Плюс Фантех
Команда MediaAI развивает систему общего пользовательского профиля и память для AI‑агентов Плюс Фантеха. Роль предполагает проектирование хранилищ, интеграцию LLM для retrieval/RAG и повышение качества запоминания контекста, что улучшит персонализацию в нескольких продуктах.
Стек
Python
Задачи
- •Проектировать и развивать сервис пользовательского профиля и LLM‑памяти
- •Улучшать извлечение контекста через embeddings и retrieval‑механики
- •Разрабатывать переиспользуемые механики интеграции для продуктовых команд
- •Создавать автоматические метрики и тесты для недетерминированных компонентов
- •Обеспечивать стабильность, производительность и безопасную обработку данных
Обязательно
- •Уверенное владение Python
- •Практический опыт интеграции с LLM
- •Понимание embeddings, semantic search и RAG
- •Опыт работы с базами данных и проектирования хранилищ
- •Понимание асинхронной обработки
- •Умение тестировать недетерминированные компоненты и оценивать качество ML‑функциональности
- •Способность самостоятельно разбираться в существующей системе и брать компонент в техническое владение
Будет плюсом
- •Знание Java
- •Опыт разработки персонализации или рекомендательных систем
- •Знакомство с MCP и архитектурой LLM‑агентов
- •Опыт построения LLM‑evaluation и проведения A/B‑экспериментов
- •Опыт работы с чувствительными пользовательскими данными
