МагнитВедущий разработчик AI
Работа в направлении ускоренного прототипирования AI/ML внутри компании: доработка POC до продуктового состояния, внедрение моделей в production и сопровождение. Влияние на бизнес через трансформацию аналитических решений в автоматизированные сервисы
ГрейдLead
Опытот 2 лет
Стек
PythonPyTorchSQLDockerNumPypandasscikit-learnFastAPIREST APIMLflowClearMLDVCGitLinux
Задачи
- •Разработка и доработка ML/AI-компонентов для прикладных задач (ML, NLP/LLM, RAG, CV, речь, мультимодальность)
- •Проведение экспериментов: изменение подготовки данных, архитектуры и гиперпараметров моделей
- •Оптимизация retrieval и reranking, промптов и логики оркестрации моделей
- •Подготовка, очистка, разметка и анализ текстовых, табличных, изображений, видео и аудио данных
- •Разработка и поддержка пайплайнов для подготовки данных, обучения, inference и evaluation с версионированием и логированием
- •Интеграция моделей в сервисы, участие в релизах и мониторинге после запуска
Обязательно
- •Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений
- •Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; при общем опыте разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов
- •Уверенные знания Python и основных библиотек: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком
- •Знание методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок
- •Практический опыт работы хотя бы в одном направлении: классический ML, NLP/LLM/RAG, CV, речевые или рекомендательные системы, мультимодальные модели
- •Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов
- •Навыки работы с SQL и реляционными базами; понимание разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI; базовые знания Docker, Linux, Git и CI/CD
Будет плюсом
- •Знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов
