VKВедущий ML разработчик музыкальных рекомендаций
офис, гибрид, Москва
Команда AI и рекомендательных сервисов работает над системами рекомендаций и поиска музыкального контента для платформ VK. Роль фокусируется на улучшении качества рекомендаций, запуске новых сценариев и проверке гипотез для роста вовлечённости пользователей
ГрейдLead
Стек
SparkCatBoostMapReduceMatrix FactorizationJava
Задачи
- •Улучшать базовое качество рекомендаций
- •Запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций
- •Анализировать статистику потребления контента и выдвигать гипотезы
- •Проводить A/B‑тесты
- •Взаимодействовать со смежными командами для интеграции рекомендаций
Обязательно
- •Опыт работы с large-scale рекомендательными системами
- •Глубокое понимание алгоритмов классического ML (Matrix Factorization, CatBoost и т.п.)
- •Опыт работы с большими данными (MapReduce/Spark)
- •Умение формулировать и проверять гипотезы на данных
Будет плюсом
- •Знание Java
