NavioТехнический лидер направления HD-карт (ML-оптимизация инфраструктуры)
офис, Москва
Ведущая роль в направлении HD‑карт: управление подгруппой разработки и оптимизация инфраструктуры обработки геоданных и ML‑пайплайнов для автоматизации создания и валидации HD‑карт, что ускоряет подготовку карт и повышает точность системы автономного вождения
ГрейдSenior
Опытот 5 лет
Стек
PythonPyTorchPandasMLflowNumPyAirflow
Задачи
- •руководство подгруппой разработки, наставничество и код‑ревью
- •построение и оптимизация пайплайнов обработки геоданных и HD‑датасетов
- •автоматизация подготовки данных для создания HD‑карт
- •разработка и внедрение ML‑детекторов для обнаружения и сегментации объектов
- •оптимизация процессов обучения, валидации и продакшен‑развертывания моделей
- •формирование метрик точности, временной согласованности и масштабируемости
Обязательно
- •высшее техническое образование (магистр/PhD)
- •опыт управления подгруппой 3–5 лет
- •опыт разработки ML/DL для картографирования или компьютерного зрения 5+ лет
- •отличное знание Python
- •опыт работы с PyTorch
- •понимание полного ML‑пайплайна и опыт построения/оптимизации MLOps‑инфраструктуры
- •опыт работы с большими объёмами данных и распределённым обучением
