NavioТехлид в области глубокого обучения в команду ML Планера
Москва
Роль в команде ML Планера: руководить исследованиями и инженерной работой над моделями планирования поведения для автономных автомобилей. Работа обеспечивает безопасность и эффективность принятия решений в системе автономного вождения
ГрейдLead
Задачи
- •Определять приоритеты исследовательских гипотез и метрики
- •Устанавливать стандарты архитектуры нейронных сетей и оценивать крупные решения
- •Формировать направления исследований и улучшать инженерные процессы
- •Планировать работу команды и контролировать реализацию технических решений
- •Участвовать в кодинге и верификации гипотез
- •Инициировать и оценивать оптимизацию процессов
Обязательно
- •Знание математики и статистики
- •Понимание алгоритмов и структур данных
- •Глубокое знание архитектур нейронных сетей
- •Умение анализировать и систематизировать научную литературу
- •Навыки разработки собственных исследовательских подходов
Будет плюсом
- •Управленческий опыт 1–2 года
- •Готовность вырасти до технического лидера при отсутствии управленческого опыта
