СберTechLead ML агентного поиска
Москва
Команда строит общий поисковый слой для продуктов с языковыми моделями; вы будете проектировать агентные поисковые сценарии, метрики и интеграцию инструментов, чтобы улучшить полноту и качество ответов при низкой задержке и разумной стоимости
ГрейдLead
Стек
Machine LearningVector searchRe-rankingDistributed systemsReinforcement LearningSparse searchSearch
Задачи
- •Проектирование архитектуры агентного поиска от вызова модели до набора фактов
- •Руководство разработкой многошаговых поисковых сценариев и управлением состоянием агентов
- •Организация вызова инструментов, переформулировки запросов и восстановления после ошибок
- •Формирование системы метрик и экспериментов для оценки полноты, качества, стоимости и задержки
- •Декомпозиция задач команды и планирование разработки
Обязательно
- •Глубокое понимание современных языковых моделей и их настройки для работы с инструментами
- •Практический опыт разработки агентных систем и многошаговых рассуждений
- •Сильная подготовка в машинном обучении и опыт проведения экспериментов и анализа ошибок
- •Знание поисковых технологий: извлечение кандидатов, разреженный и векторный поиск, переранжирование, оценка релевантности
- •Опыт построения распределённых высоконагруженных систем с учетом задержки, стоимости и отказоустойчивости
- •Опыт перевода исследовательских идей в промышленную архитектуру
