СберTeam Lead LLM engineer GenAI
офис, Москва
Руководство командой инженеров по разработке RAG-платформы, agent-фреймворка и пайплайнов обработки неструктурированного контента. Внедрять, дообучать и выводить в прод продуктовые GenAI-сервисы, повышающие качество автоматизации банковских сценариев.
ГрейдLead
Стек
PythonLangChainEmbeddingsMLOpsLlamaIndexVLMOCRRerankersRAGAgentic RAG
Задачи
- •Развитие и вывод в прод RAG-сервисов и agent-ориентированных решений
- •Организация тренировки и дообучения мультимодальных моделей (VLM, OCR, embeddings, rerankers)
- •Автоматизация MLOps и пайплайнов разметки данных и контроля качества
- •Разработка автономных пайплайнов улучшения качества с LLM-as-a-Judge
- •Координация E2E интеграции ML-сервисов с продуктовой экосистемой
Обязательно
- •опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и Prompt Engineering
- •умение fine-tune доомучать модели и работать с мультимодальными VLM
- •уверенное владение Python 3, ООП и принципами SOLID
- •знание алгоритмов и структур данных
- •опыт работы с фреймворками для агентов (LangChain, LlamaIndex или аналогичными)
- •опыт организации MLOps и процессов разметки/контроля качества данных
Будет плюсом
- •активный профиль на GitHub с качественным кодом
- •достижения на Kaggle
- •участие в Open-Source проектах по LLM/NLP
