Wildberries & RussMiddle ML Engineer
удалёнка, гибрид, Москва
Команда работает над дообучением и оптимизацией LLM и разработкой LLM-агентов для внутренних бизнес-задач. Задача — доводить модели от исследований до продакшена, улучшая качество решений и снижая стоимость инференса для автоматизации процессов компании.
ГрейдMiddle
Опытот 3 лет
Стек
PythonPyTorchHuggingFacetransformersacceleratevllmsglang
Задачи
- •Сбор, очистка и разметка данных для обучения и оценки моделей
- •Дообучение LLM и проведение экспериментальных исследований
- •Разработка системы оценки качества моделей и анализ ошибок
- •Оптимизация инференса: квантизация, батчинг и эффективность ресурсов
- •Разработка и улучшение LLM-агентов на основе сценариев и обратной связи
- •Введение решений в продакшен совместно с ML и backend-инженерами
Обязательно
- •Опыт разработки и вывода в прод ML-сервисов с LLM
- •Опыт машинного обучения и анализа данных от 3 лет
- •Уверенные знания Python
- •Опыт работы с PyTorch и библиотеками HuggingFace/transformers
- •Знание теории вероятностей и математической статистики
- •Знание алгоритмов и структур данных
