СберML Engineer (ИИ-агенты для бизнеса)
офис, гибрид, Москва
Команда разрабатывает прикладные AI‑решения для корпоративных процессов банка. Вы будете создавать и интегрировать NLP/мультимодальные пайплайны, RAG и многоагентные системы с memory‑модулями, доводить их до продакшена и обеспечивать стабильность, производительность и мониторинг
ГрейдSenior
Стек
PythonFastAPILlamaIndexKubernetesLangGraphvLLMDeepSpeedAccelerateDockerOpenShiftGitPrometheusGrafanaOpenTelemetryGitLab CIGitHub ActionsArgoCDFlaskTornado
Задачи
- •Разработка и оптимизация NLP/мультимодальных пайплайнов и RAG‑систем
- •Создание и развитие ИИ‑агентов и мультиагентных систем: оркестрация, планирование, memory‑модули
- •Интеграция агентских пайплайнов с сервисами банка и внешними системами
- •Внедрение моделей в продакшен: упаковка в сервисы и API, inference‑скрипты, CI/CD для ML
- •Обеспечение стабильности, производительности, мониторинга и профилирования систем в проде
- •Адаптация результатов исследований и проверка гипотез для повышения качества моделей
Обязательно
- •глубокие знания NLP и уверенная база в классическом ML
- •опыт разработки RAG‑систем и работы с векторными хранилищами/retrieval‑стеком
- •опыт разработки и продакшен‑внедрения ML‑сервисов
- •отличное знание Python, опыт написания промышленного, тестируемого кода, параллелизм и асинхронность
- •опыт с мультиагентными фреймворками (LangGraph, LlamaIndex или аналогичными)
- •знание инструментов инференса и обучения больших моделей (vLLM, DeepSpeed, Accelerate)
- •опыт работы с контейнерами и оркестрацией: Docker / OpenShift / Kubernetes; Git; CI/CD для ML (GitLab CI / GitHub Actions / ArgoCD); мониторинг (Prometheus / Grafana / OpenTelemetry)
Будет плюсом
- •опыт с мультимодальными моделями (Vision/Audio LLMs)
- •опыт распределённого обучения и оптимизации больших моделей
