СберTeam Lead Data Scientist CV (SberAI)
гибрид, Москва
Руководство командой, которая разрабатывает модели компьютерного зрения для дистанционного зондирования Земли; фокус на точных CV-алгоритмах и их оптимизации для промышленного и edge-деплоя, чтобы решения работали в задачах экологии, навигации и безопасности
ГрейдLead
Опытот 3 лет
Стек
PythonPyTorchROS/ROS2MLflowOpenCVTensorBoardSLAMKalman filterSIFTSuperGlueQGISAirSimCarlaGigaChatKandinsky
Задачи
- •Проектирование и разработка CV-моделей для ДЗЗ и геопривязанных данных (локализация, детекция, сегментация, регистрация)
- •Оптимизация моделей для промышленного использования и запуска на edge-устройствах
- •Планирование экспериментов и валидация подходов, быстрая прототипизация новых методов
- •Взаимодействие с командой run для передачи алгоритмов в production и сопровождения деплоя
- •Документирование экспериментов и результатов (mlflow, tensorboard)
Обязательно
- •опыт в data science / CV — от 3 лет
- •глубокое знание Python и стеков для ML/CV (PyTorch, OpenCV)
- •понимание классического компьютерного зрения (гомография, keypoints, SFM, PnP, морфология)
- •опыт с алгоритмами локализации и регистрации (SLAM, Kalman, particle filter, SIFT, SuperGlue)
- •опыт работы с робототехническими данными и сенсорами (ROS/ROS2, лидары, IMU, GPS)
- •навыки оптимизации моделей для edge-устройств и промышленного деплоя
- •хорошие инженерные навыки и понимание devops-процессов
Будет плюсом
- •публикации или выступления на профильных конференциях
- •знание методов sensor fusion
- •опыт работы с симуляторами (AirSim, Flightmare, CARLA, Isaac Sim)
- •навыки работы с GIS/QGIS
- •опыт использования GigaChat, Kandinsky и подобных инструментов
