Team Lead Data Science в команду ранжирования
офис, гибрид, Москва
Ведущая роль в команде ранжирования: вы будете развивать ML-платформу персонализации для бизнес‑продуктов банка, от ETL и обучения до развёртывания и мониторинга моделей, чтобы повысить качество рекомендаций и конверсию пользователей.
ГрейдLead
Стек
PythonPySparkClickHouseS3PyTorchCatBoostLightGBMMLflowAirflow
Задачи
- •руководство и развитие команды ранжирования (пока 3 человека)
- •полный цикл ML‑проекта: сбор данных, ETL, фичи, обучение моделей
- •развёртывание моделей в продакшен и организация мониторинга
- •оптимизация и масштабирование пайплайнов обработки данных и обучения
- •генерация и тестирование гипотез, создание MVP и вывод в прод
- •сотрудничество с инженерными и продуктовыми командами для интеграции решений
Обязательно
- •опыт работы с Python и PySpark
- •опыт работы с ClickHouse и S3 или аналогичными хранилищами
- •глубокие знания ML/DL (PyTorch, CatBoost, LightGBM)
- •понимание ETL, feature engineering и работы с большими данными
- •опыт проектирования и поддержки Airflow‑пайплайнов
- •опыт вывода ML‑моделей в прод, оптимизации и мониторинга
- •опыт руководства или координации команды
Будет плюсом
- •опыт в RecSys или Search‑проектах
- •практика внедрения нейросетевых моделей в продакшен
- •знание онлайн‑ и офлайн‑оценки рекомендательных систем
- •опыт распределённых вычислений и оптимизации производительности ML‑систем