СберСтажер в команду Департамента «Занять и сберегать»
Москва
Команда DS департамента разрабатывает и внедряет ML-решения для ценообразования, ранжирования и моделей отклика на больших данных; роль предполагает исследование данных, построение моделей и их интеграцию в production для улучшения бизнес-метрик.
ГрейдJunior
Стек
PythonSparkSQLBash
Задачи
- •исследование данных и построение признаков
- •разработка и обучение ML-моделей (uplift, ранжирование, регрессия)
- •оценка моделей и проведение A/B-тестов
- •внедрение моделей в существующую инфраструктуру
- •кластерный и факторный анализ данных
Обязательно
- •студент очной формы обучения последних курсов
- •понимание классического машинного обучения
- •знания статистики и теории вероятностей
- •уверенные знания Python
- •умение работать с SQL
- •опыт работы с Bash и Spark
Будет плюсом
- •опыт работы с Transformers
- •успехи в ML-соревнованиях и хакатонах
- •опыт проведения A/B тестов
