СберСтажер LLM-reseracher (Управление риск- моделирования)
Москва
Команда создаёт интеллектуальные системы и LLM‑модели для анализа операционных, ESG и кредитных рисков в банке. Роль предполагает разработку PoC/MVP AI‑агентов и адаптацию моделей для повышения качества риск‑оценок и автоматизации бизнес‑процессов.
ГрейдJunior
Стек
PythonPyTorchScikit-learnLangChainPandasTransformersLoRASFT
Задачи
- •разработка PoC и MVP AI‑агентов на основе LLM
- •адаптация и дообучение LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)
- •применение Reinforcement Learning для улучшения reasoning моделей
- •проектирование и обучение нейросетевых моделей, включая трансформеры
- •построение RAG-систем (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
Обязательно
- •статус студента бакалавриата или магистратуры на момент трудоустройства
- •знание статистики и ML/DL алгоритмов
- •знание Python и ML‑стэка (PyTorch, Scikit‑learn, Pandas)
- •понимание современного NLP (токенизация, эмбеддинги, pre‑train модели)
- •опыт проектирования и обучения нейросетей (включая трансформеры)
- •опыт построения RAG и Retrieval‑решений
- •уверенный английский для чтения научных статей и документации
