СберСтажер Data Scientist (Управление риск- моделирования)
Москва
Команда разрабатывает интеллектуальные системы для анализа рисков и кредитного скоринга. Стажер будет готовить данные и создавать ML/LLM-модели для автоматизации кредитных процессов и повышения качества решений бизнеса.
ГрейдJunior
Стек
PythonPyTorchPandasTransformersNumPyScikit-learnXGBoostSQLPySpark
Задачи
- •сбор, очистка и подготовка данных для моделирования
- •разработка и валидация ML и NLP моделей для кредитных процессов
- •написание поддерживаемого и читаемого кода, участие в технических обсуждениях
- •презентация результатов исследований бизнес‑заказчикам
- •помощь в промышлении и внедрении результатов исследований
Обязательно
- •статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
- •образование в компьютерных науках, математике или смежной области
- •знания теории вероятностей и математической статистики
- •отличные навыки программирования на Python и SQL
- •опыт работы с NumPy, Pandas и Scikit‑learn
- •опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL)
Будет плюсом
- •опыт работы с LLM
- •опыт работы с большими данными (PySpark)
