СберСтажер Data scientist
офис, гибрид, Москва
Центр портфельного риск-моделирования ищет стажера для участия в полном цикле разработки моделей риска для розничного бизнеса: сбор данных, разработка ML-моделей и подготовка артефактов для внедрения. Работа помогает улучшить оценку риска и принятие кредитных решений
ГрейдJunior
Стек
PythonScikit-learnSQLPySparkPandasXGBoostLightGBMCatBoostTransformers
Задачи
- •постановка задачи и сбор данных для моделей
- •разработка и валидация ML-моделей
- •подготовка артефактов для внедрения моделей
- •исследование источников данных и архитектур для повышения качества моделей
- •разработка алгоритмов сегментации выдач по риск‑доходности
- •презентация результатов бизнес‑заказчикам
Обязательно
- •опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
- •знание ключевых методов и алгоритмов Machine Learning
- •знание Python и библиотек: Pandas, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Transformers
- •навыки работы с базами данных и знание SQL
- •опыт работы с PySpark
- •высокий уровень ответственности и самостоятельности
Будет плюсом
- •опыт стажировок в профильных командах
- •опыт работы с LLM и AI‑агентами
- •знания в розничном кредитовании, портфельном управлении и математике кредитных рисков
