СберСтажер Data Scientist (Риски)
Москва
Команда разрабатывает NLP и LLM-решения для обнаружения и снижения операционных рисков: PoC/MVP AI‑агентов, RAG и мультиагентные системы. Работа влияет на безопасность и автоматизацию оценки рисков внутри банка
ГрейдJunior
Стек
PythonLangChainGitDockerFastAPIvLLMLoRALangGraphDeep Agents
Задачи
- •Разработка PoC и MVP AI‑агентов с фреймворками для LLM
- •Адаптация и дообучение моделей (SFT, LoRA, DPO и др.)
- •Интеграция агентов в продакшн и мониторинг качества
- •Написание чистого и поддерживаемого кода и участие в архитектурных обсуждениях
Обязательно
- •неоконченное высшее техническое образование с сильной математической базой
- •знание Python
- •знание статистики и ML/DL стека
- •опыт проектирования и обучения нейросетей (включая трансформеры)
- •опыт построения RAG-систем
- •опыт разработки автономных AI‑агентов (LangChain/аналогичные)
- •знание алгоритмов и структур данных, ООП и паттернов; опыт работы с Git
Будет плюсом
- •опыт с FastAPI и Docker
- •знакомство с vLLM, Unsloth, Langfuse
- •успехи на соревнованиях (Kaggle, хакатоны)
- •вклад в open‑source, публикации на Hugging Face
- •знание C++ или Java
