СберСтажер Data Scientist (Риски)
офис, гибрид, Москва
Команда развивает мультиагентную систему для эволюции и улучшения архитектур нейросетей; вы будете разрабатывать и внедрять компоненты генерации, проверки и отбора моделей, автоматизировать DS‑задачи и применять решения к банковским кейсам для оптимизации и управления рисками
ГрейдJunior
Стек
PythonPyTorchMLflowLLMDVCмультимодальные моделиэволюционные стратегииGit
Задачи
- •Разработка компонентов системы эволюции алгоритмов (генерация→проверка→отбор)
- •Эксперименты с новыми архитектурами и повышение их эффективности
- •Автоматизация сложных Data Science задач и reproducible‑пайплайнов
- •Внедрение прототипов в бизнес‑задачи банка (планирование, риск‑менеджмент, оптимизация ресурсов)
- •Поддержка reproducible‑экспериментов: код, тесты, метрики, документация
Обязательно
- •высшее (неоконченное) математическое/естественно‑научное/техническое образование
- •знание высшей математики включая математическую статистику
- •владение английским для чтения научных статей
- •знание классического ML и DL
- •отличное владение Python и PyTorch
- •понимание алгоритмов, структур данных и методов оптимизации
Будет плюсом
- •опыт работы с LLM и мультимодальными моделями
- •опыт построения reproducible‑пайплайнов (MLflow, DVC)
- •опыт применения ML к банковским задачам и риск‑менеджменту
- •научные публикации или участие в исследовательских проектах
