СберСтажер Data science в управление модельных рисков
Москва
В команде управления модельными рисками будете работать над мониторингом, валидацией и автоматизацией проверки ML-моделей и AI-агентов банка. Роль важна для снижения модельного и операционного риска и повышения надежности решений, влияющих на бизнес-процессы
ГрейдJunior
Стек
PythonPandasSQLREST APILLMAI-агенты
Задачи
- •анализировать результаты работы ML-моделей и оценивать их влияние на бизнес
- •тестировать корректность AI-решений и разрабатывать альтернативные алгоритмы
- •исследовать методы моделирования и валидации различных классов моделей
- •автоматизировать алгоритмы валидации для автомониторинга
- •находить ошибки в коде внедрения моделей и минимизировать операционные инциденты
Обязательно
- •статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
- •знание машинного обучения и статистического анализа
- •знание математической статистики, алгоритмов и структур данных
- •опыт работы с LLM и агентными системами через API
- •знание Python и основных библиотек анализа данных
- •знание SQL и навыки работы с базами данных
- •опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в банке
Будет плюсом
- •опыт работы с регуляторными моделями Basel
- •опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе
- •навыки работы с генеративными AI и опыт создания AI-агентов
