СберСтажер Data Science
гибрид, Москва
Команда внедряет ML/AI решения в процессы Сбербанк Страхования; стажер будет исследовать данные, строить и обучать модели, готовить пайплайны предобработки и визуализировать результаты для бизнеса
ГрейдJunior
Стек
Pythonscikit-learnSQLMLflowPandasNumPyMatplotlibSeaborn
Задачи
- •Исследование данных (EDA), поиск аномалий и проверка гипотез
- •Разработка и обучение моделей на размеченных данных
- •Построение и поддержка пайплайнов предобработки данных
- •Написание чистого Python-кода и документирование экспериментов
- •Визуализация результатов и подготовка дашбордов/презентаций для бизнеса
Обязательно
- •Студент 3–4 курса или магистратуры технической специальности
- •Уверенный Python (типизация, ООП базово)
- •Владение SQL (JOIN, оконные функции)
- •Опыт работы с Pandas и NumPy
- •Опыт с Matplotlib/Seaborn
- •Понимание линейной алгебры, матстатистики и теории вероятностей
- •Знакомство со scikit-learn
