СберСтажер-аналитик AI
Москва
Команда развития чата банковского приложения работает над мультиагентной системой для единой ленты чатов. Вы будете разрабатывать и внедрять AI-ассистентов и LLM-пайплайны, чтобы улучшать поиск, понимание и автоматизацию общения пользователей с сервисом банка.
ГрейдJunior
Стек
PythonNLPpandaslangchainnumpyscikit-learnLLMRAGtransformersBERT
Задачи
- •разработка и оптимизация промптов для генерации, классификации и извлечения информации
- •тестирование и внедрение ассистентов и AI-агентов на базе LLM
- •проведение экспериментов с LLM и оценка эффективности подходов
- •сбор данных из разных источников, создание датасетов для анализа и разработки моделей, анализ данных
- •оценка качества моделей, разработка метрик и проведение A/B-тестов
- •настройка логирования и мониторинга приложения
Обязательно
- •знание Python
- •знание теоретической базы ML и NLP (задачи, методы, метрики, архитектуры)
- •опыт применения ML-библиотек (pandas, numpy, scikit-learn)
- •умение работать с LLM и NLP-концепциями
- •сбор данных из разных источников, создание датасетов для анализа и разработки моделей, анализ данных
Будет плюсом
- •желателен опыт разработки RAG-пайплайнов
- •владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций и регулярных выражений
