Лемана ПРОСтарший специалист по науке о данных Поиск и рекомендации
Москва
Работа в команде DS над ML‑сервисами поиска и рекомендаций: разработка и продуктивизация моделей ранжирования и персонализации, проектирование highload‑архитектуры и обеспечение качества, чтобы повысить ключевые бизнес‑метрики и пользовательский опыт
ГрейдSenior
Стек
PythonPyTorchKafkaKubernetesFastAPIscikit-learncatboostpandaspolarsMLflowAirflowRedis
Задачи
- •Разработка и улучшение ML‑алгоритмов для поиска и рекомендаций
- •Проектирование и реализация архитектуры ML‑сервисов для highload‑инфраструктуры
- •Прокатка и продуктивизация моделей, мониторинг качества и метрик
- •Управление командой DS: менторинг, постановка целей, performance review
- •Планирование и приоритизация бэклога совместно с продуктом, управление процессами (Discovery, Delivery, техдолг)
Обязательно
- •Глубокие знания ML, рекоммендательных систем и Learning to Rank
- •Опыт разработки на Python и знакомство с ML‑стеком (pandas, scikit‑learn, PyTorch и др.)
- •Опыт внедрения ML‑решений в продакшн и организации мониторинга качества
- •Умение проектировать ML‑сервисы и интегрировать их с бэкендом
- •Навыки проведения и дизайна A/B‑тестов, хорошее понимание математической статистики
- •Понимание бизнес‑метрик (GMV, CTR, LTV) и оценки влияния проектов
- •Опыт управления командой, приоритизации бэклога и наставничества
Будет плюсом
- •Опыт в e‑commerce и highload‑внедрениях ML
- •Опыт с ML‑инфраструктурой: MLflow, Airflow, Kubernetes, Kafka, Redis
- •Знание дополнительных фреймворков и областей: TensorFlow/Keras, NLP и LLM
