Т-БанкСтарший ML-разработчик в Шопинг
гибрид, Москва
Команда Shopping развивает персональные ленты и рекомендации в мобильном приложении Т‑Банк для улучшения поиска товаров и увеличения конверсии. Вы будете исследовать и внедрять рекомендательные модели, проводить эксперименты и выводить решения в продакшен
ГрейдSenior
Опыт1–3 года
Стек
PythonPyTorchSQLKubernetesTensorFlowJaxDockerGitUnix
Задачи
- •Формулировать ML-постановки на основе продуктовых гипотез
- •Готовить датасеты и проводить исследования для моделей
- •Разрабатывать и улучшать рекомендательные модели (RecSys)
- •Проводить A/B‑тесты и анализировать влияние на бизнес‑метрики
- •Внедрять модели в продакшен через витрины данных или API-сервисы на Kubernetes
- •Мониторить качество моделей и поддерживать стабильность пайплайнов
Обязательно
- •техническое образование или обучение на последних курсах вуза
- •опыт работы в продакшен ML с выкаткой моделей от 2 лет
- •опыт работы с рекомендательными системами (RecSys)
- •сильные знания ML и DL
- •владение Python (PyTorch, TensorFlow или Jax), SQL, Git, Docker и Unix
Будет плюсом
- •опыт настройки CI/CD для моделей и деплоя
- •опыт мониторинга качества моделей в продакшене
- •опыт работы с Kafka
- •опыт работы с Airflow
- •опыт работы с клиентами СУБД
