Т-БанкСтарший ML-разработчик в Шопинг
офис, гибрид
Команда развивает рекомендации в разделе «Город» мобильного приложения — персональные ленты, похожие товары и подборки под корзиной. Вы будете исследовать, строить и внедрять рекомендательные модели, чтобы ускорять поиск нужных товаров и повышать бизнес-метрики
ГрейдSenior
Опытот 2 лет
Стек
PythonPyTorchSQLKubernetesDockerGitUnixTensorFlowJax
Задачи
- •Формулировать ML-постановки на основе продуктовых гипотез
- •Готовить и поддерживать датасеты для обучения моделей
- •Разрабатывать и улучшать рекомендательные модели (RecSys)
- •Проводить эксперименты и A/B-тесты для оценивания подходов
- •Внедрять модели в продакшен через API-сервисы и/или витрины данных на Kubernetes
- •Мониторить качество моделей и поддерживать стабильность пайплайнов
Обязательно
- •Техническое образование или на последних курсах вуза
- •Опыт работы с продакшен ML и выкаткой моделей от 2 лет
- •Опыт работы с рекомендательными системами (RecSys)
- •Сильные знания в ML и DL
- •Владение Python (PyTorch, TensorFlow 2.0 или Jax)
- •Знание SQL, Git, Docker и Unix
- •Опыт внедрения моделей через API/сервисы на Kubernetes
Будет плюсом
- •Опыт настройки CI/CD для ML-пайплайнов
- •Опыт мониторинга качества моделей и метрик
- •Знание Kafka или Airflow
- •Опыт работы с клиентскими СУБД
