Старший ML-разработчик, Команда операционных прогнозов
офис, удалёнка, гибрид, Москва
Команда операционных прогнозов разрабатывает модели и сервисы для прогнозирования спроса, курьеров и смен в ритейле. Вы будете создавать ML‑пайплайны, проектировать ML‑архитектуру и выводить модели в продакшн для улучшения управления запасами и логистики.
ГрейдSenior
Стек
PythonSpark/PySparkPostgreSQLKafkaClickHouseAirflowHiveHDFS
Задачи
- •Разработка и улучшение моделей прогнозирования спроса и временных рядов
- •Полный ML‑цикл: сбор данных, feature engineering, валидация гипотез и оценка метрик
- •Проектирование архитектуры ML‑систем и пайплайнов данных
- •Вывод моделей в продакшн и создание промышленных API‑сервисов
- •Взаимодействие с заказчиками, формализация требований и обоснование решений
Обязательно
- •Уверенное знание Python и стандартных DS‑библиотек
- •Опыт работы с временными рядами и задачами прогнозирования спроса
- •Опыт проектирования ML‑архитектуры и вывода моделей в продакшн
- •Инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов
- •Опыт работы с базами данных и SQL
- •Опыт разработки простых API‑сервисов для интеграции моделей
- •Высшее образование в математике, CS или смежной области
Будет плюсом
- •Опыт агентской разработки и использования ИИ‑инструментов в работе
- •Опыт разработки сервисов на gRPC (в команде gRPC предпочитают HTTP)