АвитоСтарший Data Scientist в команду Auction Efficiency
гибрид, офис, удалёнка, Москва
Команда Auction Efficiency развивает ML/DL‑модели конверсии (звонки, бронирования, отклики) для ранжирования в товарах и рекомендациях. Ваша задача повышать качество моделей и переводить решения с классического ML на DL, чтобы увеличить выручку и релевантность результатов.
ГрейдSenior
Опытот 4 лет
Стек
Deep LearningDCNv2TransActtabMA/B-testing
Задачи
- •развивать ML/DL‑модели конверсии для продуктов продвижения (сделки, бронирования)
- •развивать подходы к обучению при смещённых данных и длинной обратной связи
- •адаптировать DL‑наработки под задачи ранжирования и вести переход с классического ML на DL
- •улучшать качество ранжирующей нейросети с учётом продуктовых ограничений и скорости инференса
- •строить и анализировать A/B‑тесты и связывать метрики моделей с бизнес‑результатом
Обязательно
- •опыт в ML от 4 лет с влиянием на продуктовые метрики
- •опыт работы с Deep Learning и поддержкой DL‑моделей в продакшене
- •умение строить и интерпретировать A/B‑тесты и связывать офлайн‑метрики с бизнесом
- •готовность писать продакшен‑код
- •умение формулировать гипотезы, приоритизировать и доводить решения до продакшена
- •умение объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами
Будет плюсом
- •опыт построения и оптимизации ранжирования
- •опыт работы с монетизацией или оптимизацией выручки
- •опыт обучения и внедрения нейросетей на табличных данных (DCNv2, TransAct, tabM)
- •опыт проведения исследований и переноса идей из научных статей в продакшен
