СберСтарший аналитик-исследователь (Data Science / GenAI)
гибрид, Москва
Команда аналитического управления развивает GenAI/ML-платформу для глубокого анализа макро- и финансовых трендов. Вы будете прототипировать и интегрировать AI-агентов, строить RAG-пайплайны и ML-модели, чтобы ускорять и улучшать research и клиентские аналитики
ГрейдSenior
Стек
PythonLangChainpgvectorDockerLangGraphLlamaIndexPineconeWeaviatePandasNumPyscikit-learnstatsmodelsSQLGitCI/CDmatplotlibplotly
Задачи
- •Взаимодействие с секторными аналитиками и сбор требований для AI-автоматизации
- •Валидация выходов AI-систем с экспертами и создание golden datasets
- •Прототипирование AI-инструментов: сбор данных, драфты аналитических заметок, мониторинг и сентимент-анализ
- •Разработка компонентов мультиагентной системы: промпты, tool-calling, коннекторы и парсеры
- •Реализация RAG-пайплайнов: чанкинг, эмбеддинги, индексация в векторной БД
- •Участие в разработке и интеграции прогнозных ML-моделей в оркестрацию с LLM-агентами
Обязательно
- •Высшее в экономике/финансах/математике
- •Python (продвинутый: async, type hints, production-grade) и опыт с Pandas/NumPy/matplotlib или plotly
- •Опыт построения ML-моделей: временные ряды, регрессия, классификация
- •SQL: уровень сложных аналитических запросов
- •Знание LangGraph (графовые воркфлоу, state machines, checkpointing)
- •Опыт с RAG-инструментарием: LangChain / LlamaIndex и векторными БД (pgvector, Pinecone, Weaviate)
- •Понимание архитектуры мультиагентных систем и способность оценивать архитектурные решения
