MarsСпециалист по машинному обучению и аналитике данных
гибрид, Москва
Работа в команде ML/аналитики над созданием и внедрением предсказательных моделей и аналитических сервисов для оптимизации цен и бизнес-процессов. Включает подготовку данных, разработку моделей (в том числе для временных рядов), оценку качества и интеграцию в сервисы компании.
Стек
PythonPyTorch/TensorFlowSQLSpark/PySparkPandasNumPyScikit-LearnS3FastAPIDockerKubeFlowLLM
Задачи
- •Сбор, очистка и подготовка данных из разных источников
- •Анализ данных и визуализация, поиск закономерностей и аномалий
- •Разработка и настройка моделей ML: регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды
- •Создание ансамблей моделей для прогнозирования стоимости сырья и их интеграция в сервисы
- •Оценка качества моделей, кросс-валидация и настройка гиперпараметров
- •Подготовка аналитических отчётов и взаимодействие с бизнесом и ИТ-командами
Обязательно
- •Отличное знание Python и библиотек Pandas/NumPy/Scikit-Learn
- •Опыт с PyTorch или TensorFlow и применение LLM для получения инсайтов
- •Опыт работы с временными рядами
- •Опыт работы со Spark/PySpark, SQL и S3
- •Опыт разработки продуктовых ML-решений и понимание архитектуры ML-проектов
- •Умение обёртывать модели в backend (FastAPI/Hug) и развёртывать прототипы
- •Базовые DevOps навыки: Docker, KubeFlow
