СберSenior/Team Lead DS
Москва
Команда Data Science развивает решения на базе LLM и классических ML для процессов Сбербанк Страхования. Вы будете строить EDA и модели, проектировать архитектуру пайплайнов, внедрять LLM-агентов и интегрировать решения в корпоративные системы для автоматизации бизнес-процессов.
ГрейдSenior/Lead
Стек
PythonPyTorchpandasSQLAlchemyGitNumPyScikit-learnMatplotlib/Seaborn
Задачи
- •Проведение EDA и построение ML-моделей
- •Разработка и внедрение LLM-агентов и RAG-систем
- •Проектирование архитектуры приложений и пайплайнов обработки запросов
- •Оптимизация промптов и управление взаимодействием с моделями
- •Интеграция решений с корпоративными системами
- •Создание автономных бизнес-процессов на базе AI
Обязательно
- •Опыт разработки на Python
- •Практический опыт с PyTorch, pandas, NumPy
- •Опыт работы с SQLAlchemy
- •Практический опыт в NLP: векторизация, классификация, RAG, дообучение LLM/эмбеддингов
- •Практический опыт в CV: дообучение SOTA моделей для задач классификации/детекции/сегментации
- •Понимание классических алгоритмов ML и методов обучения нейросетей
- •Навыки работы с Git и интеграции решений в промышленные среды
Будет плюсом
- •Знание LangChain/LangGraph
- •Базовые навыки работы с PostgreSQL или OracleDB
- •Понимание PEFT-методов дообучения LLM/VLM
- •Опыт разработки чат-ботов и продакшн-внедрения ML/AI-решений
- •Навыки контейнеризации (Docker) и работы с async/threading
- •Опыт создания генеративных моделей и AI-агентов
