СберSenior Researcher
Москва
Команда Центра Исследований разрабатывает SoTA мультимодальную reasoning‑модель, объединяющую текст и цифровые следы клиентов для повышения качества решений блока Риски. Вы будете обучать и валидацировать модели на банковских данных и бенчмарках
ГрейдSenior
Опытот 3 лет
Стек
PythonPyTorchSparkHadooptransformerspeft
Задачи
- •генерация и очистка синтетических данных с использованием LLM и LLM-as-a-Judge
- •обучение большой мультимодальной LLM (текст + цифровые следы клиентов)
- •применение RL‑подходов для улучшения reasoning способностей модели
- •валидация и оценка модели на современных бенчмарках и реальных данных
- •оценка решений на real‑world данных
Обязательно
- •опыт работы от 3-х лет
- •глубокие знания ML/DL (трансформеры, большие языковые модели)
- •уверенный опыт обучения LLM моделей
- •уверенные знания Python, torch, transformers, peft
- •Английский B2+
Будет плюсом
- •опыт работы с мультимодальными моделями
- •знание методов RL для LLM (RLHF, DPO, GRPO, RLVR, GSPO)
- •опыт распределённого обучения больших моделей (FSDP, ZeRO, Mixed‑precision, Tensor/Pipeline Parallelism)
- •публикации в топовых журналах или конференциях
- •общее понимание современных ИИ‑инструментов и их возможностей
