СберSenior Research Engineer (Kandinsky)
Москва
Команда исследователей и инженеров, которая создаёт и внедряет методы post-training и контролируемой генерации для изображений, видео и омни-модальных моделей. Вы будете проектировать и масштабировать диффузионные модели и RLHF-пайплайны, повышая качество и стабильность генерации для B2B-продуктов.
ГрейдSenior
Опытот 3 лет
Стек
PythonPyTorchDiffusersDDP/FSDPDiffusion ModelsGANsVAEsPPODPORLHF
Задачи
- •проектирование и обучение диффузионных моделей для генерации и редактирования изображений и видео
- •разработка архитектур и методов для post-training: SFT, RLHF, RLAIF, DPO
- •разработка, масштабирование и поддержка RL-пайплайнов и распределённого обучения
- •руководство экспериментами: гипотезы, протоколы, анализ результатов
- •code review и менторинг младших исследователей и инженеров
- •взаимодействие с командами Pretraining, Data, Infrastructure и Production для продакшен-стабильности
Обязательно
- •степень бакалавра/магистра в CS/прикладной математике или смежной области
- •от 3 лет релевантного опыта в DL/Computer Vision/Generative AI
- •глубокие знания Generative Modeling и Computer Vision (Diffusion Models, GANs, VAEs и т.п.)
- •опыт с фреймворками для диффузионных моделей (Diffusers и подобные)
- •уверенное владение PyTorch и опыт распределённого обучения (DDP/FSDP)
- •понимание и практическое применение RL и RLHF (PPO, DPO и др.)
- •умение проектировать архитектуры, планировать эксперименты и интерпретировать результаты
Будет плюсом
- •наличие PhD
- •опыт публикаций или участие в конференциях NeurIPS/ICLR/CVPR
