СберSenior-разработчик AI-агентов и ML-моделей (Центр корпоративных риск-решений)
Москва
Команда развивает AI-агентов и ML-модели для автоматизации внутренних процессов и повышения качества решений. Роль отвечает за полный цикл: от проверки гипотез и MVP до промышленного развёртывания RAG/LLM-решений и классических ML-моделей
ГрейдSenior
Стек
PythonasyncioSQLSpark/PySparkpandasLLMRAGembeddingsLangChainLangGraph
Задачи
- •разрабатывать AI-агентов от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации
- •создавать RAG-системы: подготовка данных, эмбеддинги, гибридный поиск и реранжирование
- •интегрировать решения с внутренними системами, API, базами данных и брокерами сообщений
- •разрабатывать серверную часть и обеспечивать её надёжность и масштабируемость
- •строить инструменты оценки, мониторинга и трассировки агентов
- •проводить эксперименты, проверять гипотезы и разворачивать ML-модели в продакшн
Обязательно
- •уверенное владение Python и асинхронным программированием
- •опыт промышленной разработки AI-агентов и решений на базе LLM
- •опыт создания RAG-систем: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, реранжирование
- •опыт backend-интеграции через API, работа с базами данных и брокерами сообщений
- •опыт обработки данных с pandas или Spark/PySpark
- •опыт разработки классических ML-моделей, включая градиентный бустинг и валидацию
- •умение формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и доводить решения до эксплуатации
Будет плюсом
- •опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами
- •опыт оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов
