СберSenior Python Developer
Москва
Команда развивает агентские RAG‑решения и NLP/LLM‑пайплайны для улучшения клиентского опыта в розничных сервисах банка. Вы будете развивать ML‑модели и интеграции, выводить решения в продакшн и обеспечивать их стабильность и мониторинг.
ГрейдSenior
Стек
PythonDockerPostgreSQLKubernetesOpenShiftJenkinsPrometheusGrafanaKafka
Задачи
- •ML‑разработка полного цикла: эксперименты, подготовка к продакшн
- •разработка и оптимизация NLP‑пайплайнов, RAG‑систем и ассистентов
- •создание ИИ‑агентов и мультиагентных систем, memory‑модулей и оркестрация workflow
- •интеграция агентских пайплайнов в высоконагруженные сервисы банка
- •разработка сервисов вокруг моделей: API, микросервисы, inference‑скрипты и CI/CD для ML
- •обеспечение качества кода: тестирование, логирование, мониторинг и ревью
Обязательно
- •отличное знание Python и опыт промышленного поддерживаемого кода
- •знание основ ML и NLP/LLM: задачи, архитектуры, метрики и процессы обучения
- •опыт разработки и продакшен‑внедрения RAG‑систем и retrieval/векторных хранилищ
- •опыт работы с memory‑модулями и мультиагентными решениями
- •опыт интеграции ML/агентских систем с банковскими сервисами и высоконагруженными системами
- •опыт работы с параллелизмом и асинхронностью, обеспечение производительности и стабильности
- •навыки организации мониторинга, логирования и CI/CD для ML‑решений
Будет плюсом
- •опыт с Docker, OpenShift, Kubernetes, Jenkins, Prometheus, Grafana, Kafka
- •опыт с PostgreSQL
- •опыт работы с GigaChat, Kandinsky или аналогами
- •хорошие знания Hadoop, PySpark, Airflow
- •знание Scala и продвинутый SQL
- •опыт в DevOps/CI/CD практиках (Jenkins, Bitbucket, Nexus)
