СберSenior MLE (Adaptation&Integration) в Kandinsky
офис, гибрид, Москва
Команда Kandinsky развивает core‑технологии генеративного изображения и видео. Роль в направлении адаптации и интеграции моделей: дообучение, бенчмаркинг и вывод решений в прод, чтобы улучшать качество и скорость генерации в продуктовых сценариях
ГрейдSenior
Опытот 4 лет
Стек
PythonPyTorchDockerKubernetes
Задачи
- •Дообучение (fine‑tuning, адаптеры) и интеграция генеративных моделей в продконтуры
- •Бенчмаркинг и валидация opensource‑моделей: сравнение качества и скорости инференса
- •Формирование аналитики по экспериментам и метрикам качества моделей
- •Оптимизация пайплайнов и доведение решений до production‑ready состояния
- •Коммуникация с Research‑командой и передача требований и инсайтов
Обязательно
- •опыт работы ML Engineer от 4 лет
- •уверенное владение Python
- •опыт работы с PyTorch
- •понимание внутреннего устройства актуальных CV‑моделей
- •знания архитектур и методов обучения SOTA генеративных CV‑моделей
- •опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes)
Будет плюсом
- •опыт интеграции генеративных моделей в продуктовые контуры
- •навык написания эффективного production‑кода на Python
- •опыт менторства и code review
- •умение выявлять бизнес‑фичи в возможностях модели
