СберSenior ML Platform Engineer
Москва
Команда отвечает за архитектуру и надежность пайплайнов обучения ML-моделей и систему работы с источниками данных. Вы будете проектировать отказоустойчивые распределённые решения, писать высоконагруженные Python-сервисы и настраивать мониторинг и поддержку продовых сервисов для ML
ГрейдSenior
Опытот 4 лет
Стек
PythonFastAPIS3KubernetesLakeKeeperLakeFSSparkTrinoIcebergFeature StoreDockerCI/CDPrometheusGrafanaSentryAsyncIO
Задачи
- •разработка системного дизайна пайплайнов обучения ML-моделей и выбор компонентов
- •написание высоконагруженного и отказоустойчивого кода на Python, создание внутренних библиотек и фреймворков
- •траблшутинг проблем на стыке инфраструктуры и ML, настройка мониторинга, логирования и алертинга
- •сбор и анализ требований от стейкхолдеров, трансформация бизнес-задач в технические решения
- •проведение code review, помощь команде в архитектуре и лучших практиках Python
Обязательно
- •4+ лет коммерческой разработки на Python, опыт AsyncIO и многопоточности
- •опыт с инструментами данных: LakeKeeper/LakeFS, Spark, Trino, S3, Iceberg и/или Feature Store/DataLake
- •глубокое понимание проектирования распределённых и отказоустойчивых систем (микросервисы, event-driven)
- •опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD
- •понимание мониторинга и диагностики прод-сервисов (Prometheus, Grafana, Sentry)
- •знание принципов работы ML-моделей и LLM (эмбеддинги, RAG, fine-tuning)
