Wildberries & RussSenior ML Engineer в Рекомендации
удалёнка, гибрид, Москва
Команда Товарных рекомендаций развивает систему подбора похожих и сопутствующих товаров для улучшения релевантности и роста средней корзины и конверсии. Вы будете строить пайплайны данных, обучать ранжирующие и мультимодальные модели и внедрять их в продукт
ГрейдSenior
Опыт3–6 лет
Стек
PythonPySparkPolarsXGBoostPandasNumPyScikit-learnLightGBMCatBoostCLIPTransformersvector databasesANN
Задачи
- •Разрабатывать алгоритмы сопутствующих и похожих рекомендаций
- •Фьюзить табличные и контентные фичи, обучать ранжирующие и эмбеддинговые модели
- •Оптимизировать пайплайн подготовки данных и обучения моделей
- •Валидировать и тестировать модели, сериализовать решения для продакшна
- •Исследовать и адаптировать VLM/мультимодальные и LLM-решения
Обязательно
- •опыт в ML от 5 лет
- •опыт разработки рекомендательных систем и понимание архитектур
- •глубокие знания классического ML и DL, трансформеров и мультимодальных моделей
- •практические навыки в Polars/Pandas, NumPy, Scikit-learn
- •опыт с XGBoost/LightGBM/CatBoost и пайплайнами обучения/серилизации моделей
- •базовый опыт ETL с PySpark
- •уверенные навыки алгоритмов и структур данных
Будет плюсом
- •опыт работы с векторными базами данных и инструментами ANN для поиска
