СберSenior ML Engineer (Kandinsky)
Москва
Команда разрабатывает генеративные модели и ML‑пайплайны для создания и автоматической обработки изображений и видео. Вы будете исследовать архитектуры, обучать и оптимизировать модели, чтобы повысить качество и скорость инференса в продуктовых сценариях
ГрейдSenior
Стек
PythonPyTorchDeepSpeedTritonFSDPtorch.compileквантизацияVAEDiT
Задачи
- •разработка и обучение генеративных моделей для изображений и видео
- •исследование подходов к управляемой и авторегрессионной генерации и проверка научных гипотез
- •дистилляция моделей и оптимизация инференса по скорости и памяти
- •построение масштабируемых ML‑пайплайнов для разметки, фильтрации и параллельной обработки данных
Обязательно
- •опыт обучения генеративных или компьютерно‑визуальных моделей на больших датасетах
- •практические знания диффузионных моделей и трансформерных архитектур
- •понимание и применение методов дистилляции и авторегрессионного обучения
- •сильная математическая база: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика, методы оптимизации
- •опыт воспроизведения исследовательских результатов и проверки гипотез
- •умение работать с AI‑агентами для ускорения исследований и проверять их выводы
Будет плюсом
- •опыт оптимизации с Triton, torch.compile и квантизацией
- •опыт распределённого обучения (FSDP, DeepSpeed)
- •опыт backend‑разработки, работы с API и асинхронной обработкой
- •опыт работы с реляционными и векторными базами данных
- •интеграция с LLM/VLM и мульти‑модальными системами
- •научные публикации, выступления на международных конференциях, вклад в open source
