СберSenior ML Engineer (ИИ-агенты для бизнеса)
офис, гибрид, Москва
Команда Центра практического ИИ разрабатывает и внедряет ML/AI-решения для бизнес-задач банка. Вы будете строить и интегрировать NLP/мультимодальные пайплайны, RAG и мультиагентные ассистенты, обеспечивая их надёжную работу в продакшене
ГрейдSenior
Опытот 3 лет
Стек
PythonFastAPIKubernetesDockerOpenShiftvLLMDeepSpeedAccelerateLangGraphLlamaIndexPrometheusGrafanaOpenTelemetryGitbashGitLab CIArgoCDStreamLitChainLit
Задачи
- •разрабатывать и оптимизировать NLP/мультимодальные пайплайны, включая RAG
- •создавать и поддерживать ИИ-агентов и мультиагентные системы с memory и оркестрацией
- •интегрировать модели и агентские пайплайны в высоконагруженные банковские сервисы
- •упаковывать модели в сервисы и API (inference-скрипты, микросервисы)
- •строить CI/CD и инженерные практики для ML: тестирование, логирование, мониторинг
- •выбирать и настраивать инфраструктуру для обучения и инференса
Обязательно
- •опыт разработки и продакшен-внедрения ML-сервисов от 3х лет
- •глубокие знания NLP и классического ML
- •опыт разработки RAG-систем и работы с векторными хранилищами
- •отличное знание Python и написание поддерживаемого промышленного кода
- •опыт работы с мультиагентными фреймворками (LangGraph, LlamaIndex или экв.)
- •навыки упаковки моделей в сервисы (FastAPI/Flask/Tornado) и CI/CD для ML
- •опыт работы с инфраструктурой: Docker/Openshift/Kubernetes, bash и Git
Будет плюсом
- •опыт с мультимодальными моделями (Vision/Audio LLMs)
- •опыт распределённого обучения и оптимизации больших моделей
