МТСSenior ML Engineer [CICADA8]
гибрид, Москва
Команда CICADA8 разрабатывает ML-решения для выявления уязвимостей и защиты клиентов. Вы будете как Senior ML Engineer дообучать и деплоить LLM on‑prem, проектировать мультиагентные системы и RAG‑пайплайны, обеспечивать MLOps/LLMOps и качество моделей для реальных задач ИБ.
ГрейдSenior
Стек
PythonPyTorchClickHouseKafkaTensorFlowscikit-learnXGBoostCatBoostTransformersSFTLoRA/QLoRAPEFTvLLMHugging FaceLangChainLangGraphLlamaIndexAgnoRAGQdrantpgvectorONNXTensorRTFastAPINATSMLflowMLOpsElasticsearchDockerLinuxGit
Задачи
- •Дообучение и адаптация LLM (SFT, LoRA/QLoRA, PEFT) и оценка качества моделей
- •Развёртывание, оптимизация и сопровождение on‑prem моделей в закрытом контуре компании
- •Проектирование и разработка мультиагентных систем: пайплайны, память, оркестрация и взаимодействие агентов
- •Построение RAG‑пайплайнов для внутренних продуктов (чат‑боты, генерация документов)
- •Прототипирование PoC/MVP, быстрая проверка гипотез и оценка метрик
- •Сбор и обработка датасетов по ИБ (пентесты, уязвимости, детект фишинга) и проведение A/B‑тестов
Обязательно
- •Уверенный опыт в NLP и дообучении LLM: SFT, LoRA/QLoRA, PEFT
- •Практический опыт развёртывания и оптимизации on‑prem моделей и готовность работать в закрытом контуре
- •Сильный опыт проектирования и разработки агентских систем и мультиагентных пайплайнов
- •Уверенное владение LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno и аналогами
- •Опыт построения RAG‑пайплайнов и MLOps/LLMOps‑процессов (деплой, мониторинг, поддержка)
- •Уверенное владение PyTorch, TensorFlow и библиотеками Transformers/scikit‑learn
- •Опыт работы с большими объёмами данных и инструментами хранения/логирования (Elasticsearch, Kafka, ClickHouse)
Будет плюсом
- •Опыт в RnD и публикациях/исследованиях в области LLM и NLP
