СберSenior ML-engineer (Центр Квантовых технологий)
офис, гибрид
Команда Центра Квантовых технологий разрабатывает квантовые компьютеры и фотонные сопроцессоры. Вы будете адаптировать и оценивать архитектуры нейросетей для аналоговых ускорителей, участвовать в ко‑дизайне аппаратных ускорителей и создавать платформу для бенчмарков — это ускорит решения для AI и оптимизации в Сбере
ГрейдSenior
Стек
Python
Задачи
- •оценивать точность и производительность моделей на аналоговых ускорителях
- •адаптировать архитектуры нейросетей под особенности аналоговых/оптических ускорителей
- •тестировать и внедрять новые подходы в разработке ML‑алгоритмов
- •участвовать в ко‑дизайне оптических ускорителей и ML‑алгоритмов
- •создавать платформу для бенчмарков архитектур и нейросетей
Обязательно
- •глубокое понимание современных архитектур нейросетей и опыт их адаптации под задачи
- •знание современных исследований в области архитектур нейросетей
- •опыт разработки и экспериментов с архитектурами нейросетей и/или их квантизацией
- •сильный математический бэкграунд
- •уверенное владение Python
Будет плюсом
- •оптимизация алгоритмов под конкретные архитектуры вычислителей
- •опыт проектирования компиляторов
- •прохождение университетского курса общей физики
- •опыт научных исследований и публикаций
