СберSenior Machine Learning Engineer в команду Giga Edge
офис, гибрид, Москва
Команда Giga Edge развивает production-системы для задач audio/speech — от детекции шума и голосовой активности до диаризации, биометрии и routing-логики. Роль фокусируется на создании и оптимизации ML-моделей для real-time сервисов с жёсткими требованиями по latency и качеству.
ГрейдSenior
Стек
PythonPyTorchNumPyScikit-learnPandas
Задачи
- •Разработка и обучение ML/DL-моделей для аудио и speech
- •Построение полного ML-пайплайна: сбор данных, разметка, обучение и мониторинг в production
- •Оптимизация моделей и inference-пайплайнов для real-time и streaming-сценариев с низкой задержкой
- •Детекция шума, голосовой активности и споттинг
- •Диаризация, биометрия и routing-логика в голосовых сценариях
- •Построение систем оценки качества, error analysis и A/B-эксперименты
Обязательно
- •Опыт внедрения ML/DL-моделей в production
- •Глубокая экспертиза в audio/speech или signal processing
- •Отличное знание Python и опыт с PyTorch
- •Практика работы с ML-стеком: NumPy, Pandas, Scikit-learn
- •Умение проектировать решения для real-time/streaming с требованиями по latency
- •Опыт работы с метриками качества и мониторингом моделей
- •Высшее образование в релевантной области
Будет плюсом
- •Публикации и участие в НИР
- •Опыт организации A/B-тестов и построения тестовых наборов
- •Опыт тесного взаимодействия с инженерными и продуктовым командами для production-deployment
