СберSenior Full-stack AI Engineer
офис, Москва
Команда строит прикладные GenAI-решения и мультиагентные системы для автоматизации внутренних бизнес-процессов (due diligence, анализ проектов, мониторинг). Вы будете проектировать архитектуру, интеграции с LLM и вести продукты от MVP до промышленного контура
ГрейдSenior
Опыт3–6 лет
Стек
PythonFastAPIPostgreSQLDockerDjangoReactTypeScriptLangChainLlamaIndexLangGraphCrewAIKafkaRabbitMQRedisCeleryPrometheusGrafanaELKGit
Задачи
- •Разрабатывать ИИ‑агентов и мультиагентные системы для автоматизации внутренних процессов
- •Проектировать архитектуру AI‑решений: память, RAG, роли агентов и интеграции с LLM
- •Оркестрировать сценарии агентов: декомпозиция задач, маршрутизация запросов между агентами и контроль качества результатов
- •Реализовывать backend‑сервисы и frontend‑интерфейсы для конечных AI‑продуктов
- •Подготавливать решения к промышленной эксплуатации: контейнеризация, безопасность, наблюдаемость и масштабирование
- •Взаимодействовать с бизнес‑заказчиками, быстро собирать MVP и дорабатывать продукт по обратной связи
Обязательно
- •высшее образование
- •коммерческий опыт разработки от 5 лет
- •уверенный Python для backend-разработки
- •опыт создания LLM‑приложений с RAG, embeddings и vector search
- •проектирование мультиагентных систем и оркестрация сценариев
- •опыт разработки на FastAPI или Django и отличное знание SQL (PostgreSQL)
- •подготовка к production: Docker, работа с секретами, безопасность и деплой в cloud/private cloud/on‑prem
Будет плюсом
- •опыт с брокерами сообщений: Kafka / RabbitMQ / Redis
- •опыт с системами очередей: Celery / RQ
- •навыки мониторинга и наблюдаемости: Prometheus / Grafana / ELK
