СберMiddle+ AI Engineer(MLOps Expert)
офис, Москва
Команда строит production-grade ML/MLOps решения для банковской безопасности: антифрод, риск и аномалии. Вы будете автоматизировать и масштабировать жизненный цикл моделей, интегрировать их в микросервисную архитектуру и обеспечивать мониторинг качества моделей в проде
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonKubernetesSQLKafkaDockerMLflowAirflowGitAWSGCPSparkHadoopPrometheusGrafanaELKDVCLangChain
Задачи
- •Упаковка моделей в Docker и деплой в Kubernetes
- •Настройка и поддержка CI/CD пайплайнов для моделей и сервисов
- •Проектирование end-to-end пайплайнов от сырых логов до сервиса
- •Построение витрин признаков и сбор данных из SQL/NoSQL систем
- •Автоматизация переобучения и оркестрация в Airflow
- •Мониторинг качества моделей: data drift и model decay, логирование экспериментов
Обязательно
- •опыт работы ML/MLOps/DevOps от 3 лет с выводом моделей в прод
- •глубокое понимание жизненного цикла моделей и валидации
- •уверенное владение Python
- •опыт контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes)
- •настройка CI/CD и работа с системами контроля версий (Git/Bitbucket)
- •опыт работы с Airflow и MLflow
- •уверенное владение SQL и знакомство с Big Data стеком
Будет плюсом
- •опыт с LLMs (fine-tuning, RAG, evaluation)
- •опыт с LangChain/LangGraph и function calling
- •опыт работы с GPU-инфраструктурой и оптимизацией инференса
- •опыт мониторинга с Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch
- •опыт использования DVC и инструментов версионирования данных
