СберSenior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)
Москва
Команда развивает GigaAM — core open‑source модель для распознавания речи и general audio understanding. Вы будете масштабировать данные и параметры модели, улучшать предобучение и переносить исследования в production, влияя на несколько ключевых продуктов экосистемы
ГрейдSenior
Стек
PythonPyTorchDDPFSDPZeRO
Задачи
- •масштабирование объёмов данных и построение пайплайнов фильтрации и подготовки
- •разработка и улучшение архитектуры и методов предобучения
- •масштабирование модели по числу параметров
- •проведение ML‑экспериментов, проверка гипотез и доведение результатов до продакшна
- •оптимизация DL‑пайплайнов: профилирование I/O, memory management и GPU utilization
Обязательно
- •уверенное владение Python
- •опыт разработки на PyTorch
- •практический опыт распределённого обучения (DDP, FSDP, ZeRO)
- •опыт оптимизации DL‑пайплайнов и устранения I/O и memory bottlenecks
- •экспертиза в Speech/Audio и self‑supervised подходах
