ВТБSenior Data Scientist (Управление процессных и финансовых моделей)
гибрид, Москва
Команда строит поведенческие и финансовые модели для розничного портфеля банка: эластичности, прогнозы объёмов и CLTV. Результаты помогают управлять структурой баланса, ликвидностью и ценовой политикой продуктов
ГрейдSenior
Стек
PythonPySparkHiveGitApache HadoopImpalaHDFSSpark MLlibSQL
Задачи
- •разработка моделей эластичности по ставкам и макрофакторам
- •построение поведенческих моделей и прогнозов динамики сегментов портфеля
- •разработка моделей оценки CLTV
- •кластеризация клиентов по поведенческим характеристикам
- •обработка и моделирование больших данных в Hadoop/Spark среде
Обязательно
- •высшее техническое образование
- •сильные знания теории вероятностей и математической статистики
- •опыт применения алгоритмов машинного обучения (линейные модели, ансамбли, временные ряды, классификация, кластеризация)
- •сильные знания Python и опыт разработки моделей на Python или R
- •опыт работы с базами данных и владение SQL
- •опыт работы с Apache Spark (PySpark, Spark SQL, MLlib)
- •опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Impala) и системой контроля версий Git
