СберSenior Data Scientist (Управление моделирования и исследования данных)
гибрид, Москва
Команда разрабатывает агента для оркестрации нескольких ML-моделей, анализирующих биржевые стаканы облигаций, чтобы генерировать торговые идеи и оптимальные варианты сделок для трейдеров; роль важна для автоматизации принятия решений и повышения эффективности торговли
ГрейдSenior
Опытот 2 лет
Стек
PythonPyTorchHadoopPySparknumpypandasscikit-learncatboostlightgbmxgboostfbprophettransformersNLTKspaCygensim
Задачи
- •сбор требований по моделям и взаимодействие с заказчиком и DE
- •определение и согласование целевых метрик решения
- •сбор и подготовка данных (Hadoop, PySpark, написание парсеров внешних данных)
- •построение и валидация моделей для табличных данных и временных рядов, поиск аномалий
- •разработка NLP/LLM-решений: классификация новостей, RAG для обоснований, генерация торговых сигналов
- •управление ресурсом Middle DS и тестирование гипотез
Обязательно
- •опыт работы Data Scientist от 2 лет
- •глубокие знания теории вероятностей и математической статистики
- •уверенные навыки программирования на Python (ООП, оптимизация по скорости и памяти)
- •понимание и практика с ML-алгоритмами (бустинг, нейронные сети) и моделями для временных рядов
- •владение DL-фреймворками, предпочтительно PyTorch
- •опыт разработки NLP/LLM-моделей (transformers, spaCy, NLTK и др.)
Будет плюсом
- •выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов
