СберSenior Data scientist (SberAds)
Москва
Команда SberAds разрабатывает предиктивные модели и высоконагруженные сервисы для показа рекламы в real-time аукционах; задача — создавать и сопровождать модели, повышающие релевантность показов и эффективность рекламных ставок
ГрейдSenior
Стек
PythonPySparkClickHouseKafkaGoS3SparkHiveAirflowMLFlow
Задачи
- •Разрабатывать и улучшать модели для всех этапов рекламного пайплайна
- •Вести полный цикл ML/DS — от гипотез до продакшн‑внедрения и мониторинга
- •Интегрировать признаки и модели в сервисы (включая доставку признаков в Go‑сервисы)
- •Проводить эксперименты с офлайн/онлайн признаками и оценивать влияние на метрики
- •Внедрять фильтры и модели для детекции подозрительного трафика
Обязательно
- •глубокие знания классического ML и Deep Learning подходов
- •опыт промышленного использования методов RecSys
- •опыт разработки и сопровождения моделей в проде
- •уверенная разработка на Python и PySpark, написание продакшн‑кода
- •знание принципов распределённой обработки данных (Spark, Hive и др.)
- •умение принимать решения на основании данных и декомпозировать задачи
